Базираната в Лондон лаборатория за изкуствен интелект Inherent, създадена от бивши служители на Google DeepMind, обяви значителен пробив. Нейният нов AI агент е успели да задмине водещите системи на OpenAI и Anthropic при изпълнението на специфична научна задача, при това използвайки модел с няколко пъти по-малък размер. Само броени седмици след като излезе от публична анонимност с начално финансиране от 50 милиона долара, британската компания представи своя AI агент Faraday. Системата е успяла самостоятелно и без предварително известни отговори да възпроизведе резултатите от публикувани научни трудове — постижение, с което е изпреварила гиганти като Claude Opus 4.8 на Anthropic и GPT-5.5 на OpenAI. Възпроизвеждането на научни статии може да изглежда като стандартно упражнение, но то е фундаментално за развитието на всеки млад учен. Според съоснователя и главен учен на компанията Едуард Хюз, много докторанти започват научния си път именно с повторение на чужди експерименти. За Inherent обаче по-важен от победата над конкурентите е самият начин, по който е постигнат този резултат. За инвеститорите най-впечатляващ е фактът, че Faraday разчита на сравнително скромния модел Qwen 3.6 с едва 27 милиарда параметъра. За разлика от гигантските модели на OpenAI и Anthropic, Inherent използва подкрепящо обучение (reinforcement learning), за да развие у агента т.нар. „научен вкус“ — усет кои експерименти си струва да бъдат проведени и как да бъдат проектирани максимално качествено. Вместо да разработва собствени инструменти за писане на код от нулата, Inherent залага на прагматизъм: Faraday използва GPT-5.5 Codex на OpenAI за програмиране, точно както човешките учени ползват съществуващ софтуер. Целта на екипа е да създаде виртуален „колега“, който не просто изпълнява заповеди, а проявява любопитство, провежда самостоятелни проучвания и предлага готови концепции за анализ. Към момента в офиса на Inherent в лондонския квартал King's Cross работят 12 души, сред които са съоснователите Луи Кирш, Калоян Алексиев, Тантам Колинс и Едуард Хюз. Компанията планира да разшири екипа си до 25 души до края на годината, възползвайки се от високата концентрация на технологични таланти в британската столица.