По-малко от три месеца след като официално излезе от режим на секретност (stealth mode), базираният в САЩ стартъп XDOF преговаря за нов инвестиционен рунд от серия B. Според източници, запознати със сделката, оценката на компанията се очаква да достигне около 1,2 милиарда долара, а водещ инвеститор е фондът 8VC. XDOF е основана през 2024 г. от изследователите от UC Berkeley Филип Ву (главен изпълнителен директор) и Фред Шенту (главен технологичен директор). През юни компанията привлече 70 милиона долара в рунд от серия A с участието на Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux и Spark Capital. Въпреки че екипът не е планирал ново набиране на капитал толкова бързо, изключително бързият му растеж — с годишни приходи, доближаващи 50 милиона долара — е подтикнал венчър капиталистите сами да потърсят стартъпа с нови предложения. Основната мисия на XDOF е да изгради инфраструктура за събиране, обработка и анотиране на данни, които са от критично значение за обучението на роботи с общо предназначение. Инвеститорите вече описват компанията като „Scale AI за физическата роботика“. За разлика от големите езикови модели (LLM), които се обучават върху огромни масиви от текстове в интернет, роботите нямат готов еквивалентен масив от данни от реалния свят, което прави събирането им най-голямото препятствие пред сектора. Идеята за стартъпа възниква по време на докторантурата на Филип Ву, когато той се сблъсква с липсата на мащабни набори от данни за роботизирани системи. Заедно с Фред Шенту те създават GELLO — достъпна система за дистанционно управление (телеоперация), чрез която човек може да управлява робот и така да генерира тренировъчна информация. Днес XDOF комбинира дистанционни оператори с хора, носещи сензори за движение, които записват изпълнението на ежедневни задачи като сгъване на дрехи или сплескване на кашони. Към момента компанията вече работи с над 20 клиенти, сред които са някои от водещите лаборатории за изкуствен интелект. XDOF планира да изгради глобална мрежа от оператори на данни и подготвя пускането на най-големия масив от данни за обучение на роботи в партньорство с UC Berkeley, наречен ABC. В този бързо развиващ се сегмент компанията се състезава както с нови играчи като Mecka AI, така и с утвърдени платформи за данни като Scale AI и Micro1.