Преди да се присъедини към Sequoia Capital през 2020 г. като главен директор по дигитални и информационни технологии, Ейвън Пури прекарва над десетилетие в управление на инфраструктурата на компании като Rubrik и VMware. Преди три години, с възхода на големите езикови модели, Пури и колегата му Судхир Дхурджати осъзнават, че изкуственият интелект може да реши един от най-големите проблеми на IT инженерите — да предотвратява системни сривове, преди те изобщо да настъпят. Вместо просто да реагират на повредите постфактум, двамата ветерани решават да създадат инструмент за тяхното предвиждане. Така се ражда Empirik — платформа, която проследява промените в системите и прогнозира верижните ефекти, които те биха могли да предизвикат. Проектът бързо получава подкрепата на Sequoia Capital, където е инкубиран през 2023 г. За главен изпълнителен директор на новата компания по-късно е привлечен Картик Чандраяна, бивш продуктов директор в Quantum Metric и вицепрезидент в Salesforce. Сега Empirik официално започва самостоятелно си развитие с начално финансиране от 21 милиона долара, осигурени от Sequoia, Canapi и Alumni Ventures. „Винаги са се инвестирали огромни суми за поддържане на системите в изправност“, коментира партньорът в Sequoia Богомил Балкански пред TechCrunch. Той допълва, че повечето съществуващи инструменти за наблюдение не успяват да разберат сложните зависимости в съвременната IT среда. Според него Empirik действа като автономен „пътен полицай“ — позволява нискорисковите актуализации, поставя ограничения за по-големите и пренасочва най-опасните промени за преглед от човек. Изземвайки ролята на автономен инженер, Empirik позволява на натоварените DevOps и SRE екипи да се освободят от рутинната диагностика на проблеми и да се фокусират върху стратегически задачи. Макар да стартира наскоро, платформата вече се използва от редица клиенти — от бързоразвиващи се стартъпи до компании от списъка Fortune 500, включително S&P Global и Guardant Health. Амбицията на Empirik е да направи за инфраструктурните инженери това, което решения като Cursor и Claude Code направиха за софтуерните разработчици: да автоматизира рутинните процеси и да ускори драстично тяхната работа в ерата на бързо развиващия се AI.