Защо засичането на съдържание от изкуствен интелект е по-сложно от просто „истинско или фалшиво“
2 септември 2026 г.
Интернет страда от растящ дефицит на доверие поради навлизането на генерирано от изкуствен интелект съдържание в сфери като кандидатури за работа и застрахователни претенции. Макс Сперо от стартъпа Pangram обяснява защо разпознаването на AI не е просто бинарен избор между истинско и фалшиво.

Интернет има сериозен проблем с доверието, който вече надхвърля простото заливане на социалните мрежи с нискокачествено AI съдържание. Генерираните от изкуствен интелект текстове и изображения все по-често си проправят път към кандидатури за работа, онлайн отзиви за продукти и дори застрахователни претенции. Това поставя както дигиталните платформи, така и редовите потребители в затруднено положение при опитите им да разграничат реалността от фикцията.
В отговор на тази криза през последните няколко години се появиха редица стартъпи, които разработват технологии за идентифициране на изкуствено създадени материали. Сред тях е и компанията Pangram, оглавявана от Макс Сперо.
Според Сперо обаче определянето на произхода на дадено съдържание е далеч по-сложен процес от елементарна бинарна оценка тип „истинско или фалшиво“. Бързото развитие на технологиите размива границите между изцяло човешкото творчество и машинно генерирания текст, което прави откриването на AI съдържание сериозно инженерно и концептуално предизвикателство.
По материал на английски език: Pangram's Max Spero on why AI detection is harder than 'Real or Fake'